Août 2020

Comprendre les performances de vos épisodes

Exploitez les métriques Spotify liées au taux d’abandon des épisodes afin d’améliorer votre émission et maintenir l’intérêt des auditeurs.

Maintenant que les statistiques des podcasts Anchor incluent les indicateurs d'abandon Spotify, voici comment utiliser les données pour maintenir l'engagement des auditeurs et développer votre émission.

Les incertitudes sont souvent nombreuses lorsqu'on désire améliorer un podcast. Il peut être difficile de connaître le nombre d'auditeurs qui écoutent réellement vos épisodes à un moment donné, sans parler des segments qui captent l'intérêt du public.

Sur la plupart des plateformes, le public est calculé par rapport au nombre de téléchargements. Cette information peut être utile en général, mais toutes les écoutes ne se valent pas. Il y a une énorme différence entre une personne qui écoute un épisode pendant deux minutes et une personne qui en suit l'intégralité. En outre, le nombre de téléchargements ne permet pas de déterminer si votre nouvelle annonce ou l'introduction d'un nouvel épisode a eu un impact positif ou négatif sur votre public.

Depuis qu'Anchor a introduit les graphiques d'abandon des épisodes alimentés par les données d'écoute Spotify, les podcasteurs peuvent enfin découvrir le comportement précis de leurs auditeurs une fois la lecture commencée. Les données d'abandon des épisodes sont essentielles pour déterminer les épisodes et segments qui ont retenu l'attention de votre public, et pour savoir à quel moment les auditeurs ont interrompu la lecture. Elles vous permettent de prendre des décisions stratégiques sur votre contenu et de découvrir non seulement les performances de votre contenu, mais aussi les raisons de ces performances.

Nous avons examiné plus en profondeur quelques exemples de données pour vous aider à interpréter vos propres statistiques et à tirer des informations utiles de votre émission. Chaque podcast est unique, et toutes les courbes de rétention ne ressemblent pas à celles plus bas. Cependant, quand vous aurez compris certaines tendances communes aux performances des épisodes, vous pourrez prendre des mesures plus avisées afin d'améliorer votre podcast et faire en sorte que chaque épisode soit meilleur que le précédent.

Que signifient ces petites baisses ?

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Ces baisses dans la courbe ? Croisez les informations temporelles avec les segments de vos épisodes, et vous verrez que les baisses coïncident probablement avec vos publicités. Ces écarts dans l'écoute ne signifient pas forcément que les personnes ont arrêté d'écouter votre podcast. Dans la plupart des cas, la courbe de rétention se normalise et revient à son état avant la coupure pub, ce qui signifie que la plupart des auditeurs passent simplement les publicités.

Pourquoi ma courbe est-elle irrégulière au lieu d'être lisse ?

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Si les performances de votre épisode ressemblent plus à un escalier qu'à une piste de ski, c'est probablement lié à la taille de votre public. Votre pourcentage de rétention est proportionnel au nombre d'auditeurs. Donc, si vous débutez et que vous n'avez pas encore un grand nombre d'abonnés, cet indicateur évoluera de façon plus drastique. Le graphique que vous voyez plus haut montre la courbe de rétention pour un nouveau podcast comptant environ 10 auditeurs, ce qui offre tout de même une indication utile quant aux segments qui attirent le plus l'attention. Au fur et à mesure que vous développez votre communauté d'auditeurs, votre courbe commencera à s'aplanir.

Que signifie une forte baisse au début ?

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Prenons cet épisode comme exemple : l'abandon est élevé au début, et la durée d'écoute moyenne est d'environ 10 secondes (c'est très court). Si vous rencontrez un graphique similaire, examinez les autres épisodes pour voir s'il s'agit d'un événement isolé ou d'une tendance récurrente. Essayez ensuite d'écouter les épisodes et voyez si vous pouvez comprendre pourquoi votre public diminue si rapidement.

Le graphique plus haut nous a été fourni par un membre de l'équipe Anchor, qui a réalisé que l'épisode en question présentait des problèmes de qualité sonore et que son introduction n'était pas aussi soignée que le reste de l'émission. Grâce à cette information, elle a conclu que ses auditeurs se souciaient réellement de la qualité de la production et a utilisé cet enseignement pour améliorer la rétention sur ses futurs épisodes.

Si vous démarrez, vous avez peut-être remarqué qu'au début, l'abandon est plus marqué pour vos premiers épisodes. C'est probablement dû au fait que de nouveaux auditeurs testent votre émission pour déterminer s'ils souhaitent s'abonner ou pas. La baisse devrait se stabiliser au fur et à mesure que vous accumulez un public stable.

Comment rendre mon introduction aussi « accrocheuse » que possible ?

Les auditeurs ont tendance à rapidement baisser les bras, il est donc essentiel d'attirer leur attention aussi rapidement que possible.

Voici un graphique provenant de notre collègue John Lagomarsino, qui co-anime l'émission UnderUnderstood :

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Cet épisode est issu de la saison 1 du podcast, qui comportait une introduction relativement longue d'environ 1 minute avant d'aborder les segments plus intéressants. Comme vous pouvez le voir, on constate un déclin rapide au début, où John a perdu environ 10 % des auditeurs.

Comparons ces données à un épisode d'une saison ultérieure, au cours de laquelle John a testé une introduction plus courte, de quelques secondes seulement :

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On observe toujours un déclin des écoutes au début, mais il n'est pas aussi prononcé que pour l'épisode à l'introduction plus longue. Plongez dans le vif du sujet aussi rapidement que possible pour maintenir la rétention et encourager les personnes à rester.

Comment puis-je comparer les performances d'un épisode à un autre ?

Il peut être utile de comparer des épisodes qui ont de nombreux points communs, comme le thème, la durée ou la structure, pour isoler les différences cruciales qui révèlent les préférences de vos auditeurs.

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Les graphiques ci-dessus proviennent de deux épisodes du même podcast. En principe, ces épisodes sont similaires sur plusieurs plans : thème, invités et ton général. La différence essentielle ? L'épisode correspondant au deuxième graphique est beaucoup plus long que d'habitude, puisqu'il dure environ 40 minutes, alors que les épisodes du podcast sont habituellement courts.

L'épisode de 40 minutes connaît une chute brutale des auditeurs après quelques minutes seulement. Les émissions plus longues ne réduisent pas nécessairement la rétention. Mais comme les épisodes publiés pour ce podcast sont généralement courts, on peut raisonnablement supposer que le public perçoit négativement le format plus long ou qu'il va lui falloir quelques épisodes en plus pour s'y habituer.

Pour déterminer ce que vos auditeurs apprécient et ce que vous pouvez améliorer, le plus judicieux est d'identifier les tendances et anomalies dans les performances de votre épisode et de réécouter le contenu. Les baisses soudaines de la rétention sont la meilleure indication d'une dégradation de la qualité sonore ou d'une digression trop longue de votre invité, ou encore pour décider d'une nouvelle accroche pour votre créneau publicitaire.

Une fois que vous disposez des performances de référence, vous pouvez utiliser les données d'abandon des épisodes pour mieux tester de nouveaux formats d'émissions et segments d'épisodes. Lorsqu'il est associé aux données démographiques sur le public et aux analyses de la plateforme d'écoute, l'abandon peut vous guider vers de meilleures initiatives marketing et optimisations afin de renforcer l'engagement des auditeurs. Vous disposez de toutes les données nécessaires pour faire évoluer votre émission à portée de main.

Pour explorer vos performances en matière d'abandon, accédez à votre tableau de bord Anchor et choisissez une émission dans votre liste d'épisodes.

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